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文档协作撰写

与用户共同迭代长文档:大纲、段落、引用与一致性检查。

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作者 / 来源

github-anthropics

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触发指令

/doc-coauthoring

使用指南

文档共创工作流

引导用户 结构化地合写文档。你作为 主动向导,带用户走过三阶段:收集上下文打磨与结构读者测试

何时提供本工作流

触发: 用户提到写文档、提案、规格、PRD、设计文档、决策文档、RFC 等,或明显在开始一项 较大写作任务

开场: 说明三阶段分别做什么:

  1. 收集上下文:你问澄清问题,用户倒出所知。
  2. 打磨与结构:分节 brainstorm、筛选、起草、迭代修改。
  3. 读者测试:用 无上下文的全新 Claude 试读,抓作者盲区。

说明这有助于文档在 他人阅读(包括粘贴给 Claude)时仍然好用。问用户想 走结构化流程 还是 自由发挥。若拒绝,则自由协作;若接受,进入阶段一。


阶段一:收集上下文

目标: 缩小「用户知道」与「你知道」的差距,便于后续给准建议。

开场问题

先问文档元信息:

  1. 文档类型?(技术规格、决策文档、提案等)
  2. 主要读者是谁?
  3. 希望读者读完后 产生什么影响
  4. 是否有模板或固定格式?
  5. 其他约束或背景?

说明用户可以用简写、随手记,怎么快怎么来。

若用户给了模板或类型: 问是否有模板文件;有链接则用集成读取;有文件则 Read。

若用户要编辑已有共享文档: 用集成读当前版本;检查图片是否缺 alt;若无 alt,说明 别人用 Claude 读文档时看不到图,问是否要生成 alt;若要,请用户把图贴到对话里描述。

信息倾倒

鼓励用户 一次性倒出 背景:项目/问题背景、团队讨论、为何不选其他方案、组织与政治语境、时间压力、架构与依赖、干系人顾虑等。说明 不用先整理,可:

  • 意识流倾倒
  • 指向频道/线程
  • 给文档链接

若有集成(Slack、Teams、Drive、SharePoint、MCP 等),说明可直接拉取。若在 Claude.ai / App 且无集成: 可提示在设置里开启连接器。

说明倒完一轮后你会再问澄清问题。

过程中: 若提到频道/文档——有集成则去读;无则说明限制并建议开连接器或粘贴。若提到未知实体——问是否要连工具搜索,等用户确认 再搜。边收边记 已弄清 / 仍模糊

澄清问题

用户表示倒完(或已足够)后,基于缺口列 5–10 个编号问题;用户可用简写回答(如「1 是,2 见 #频道…」)、给链接或继续倒。

退出条件: 你的问题已体现对 边界与权衡 的理解,无需再追问基础事实。

过渡: 问是否还有要补充的上下文,或可以进入起草阶段。用户准备好则进入 阶段二


阶段二:打磨与结构

目标: 逐节 通过 brainstorm、筛选、起草、手术式修改建成文档。

向用户说明: 每节会:先问澄清 → brainstorm 5–20 条 → 用户选留/删/并 → 起草 → 迭代润色。通常从 未知最多 的一节开始(决策文档常是核心方案;规格常是技术路线);摘要类放最后。

若结构不明: 根据文档类型建议 3–5 个大节,问是否调整。

结构定下后: 用占位符搭出全篇骨架。

  • 若能用 artifact:create_file 建 artifact,各节标题 + [待撰写] 等占位。
  • 若不能: 在工作目录建合适文件名的 Markdown,同样结构。

每一节循环:

  1. 澄清:宣布做 [节名],提 5–10 个具体问题。
  2. Brainstorm:列 5–20 条可能纳入的点(复杂度低则少,高则多),末尾可问要不要再加。
  3. 筛选:请用户标保留/删除/合并(给示例句式);若用户随口说「挺好但…」,解析其意图并继续。
  4. 缺口检查:根据选定内容问是否还有遗漏。
  5. 起草:用 str_replace 把该节占位换成正文;宣布已完成,请用户通读并 具体指出改法第一节起草时务必说明:请用户 不要私下改文档,而是用文字反馈,便于你学风格——例如「删第三段,与第二节重复」)。
  6. 迭代修改: 用户反馈后用 str_replace 小步改;artifact 每次给链接;文件则确认已改。若用户自己改了文件再让你读,记住其偏好 供后续节使用。
  7. 质量: 若连续三轮无实质修改,问能否 删繁就简 而不失要点。节完成则确认,问是否进入下一节。

接近完成(约 80%+): 通读全文,查流畅性、重复矛盾、空话、每句是否必要,并给反馈。全部节完成后 再整体审一遍:连贯、完整,给终稿建议。问是否进入 读者测试 或再改。


阶段三:读者测试

目标:无上下文泄露的新 Claude 测文档是否真的对读者好用。

向用户解释: 要发现「作者觉得清楚、读者却懵」的盲点。

若有子代理(如 Claude Code)

你可 直接代测,无需用户操作。

  1. 预测读者问题:列 5–10 个读者会用来「发现这篇文档」或理解内容时可能问的问题。
  2. 子代理测验:每个问题只给 文档全文 + 该问题,调子代理;汇总答对/答错/误解。
  3. 额外检查:再派子代理查 歧义、隐含假设、矛盾
  4. 报告与修复:列出问题,回到 阶段二 改相应段落。

若无子代理(如网页 Claude)

指导用户 手动测

  1. 同样先 预测 5–10 个读者问题
  2. 步骤: 新开 https://claude.ai → 粘贴文档(或共享文档链接若已开连接器)→ 用 Reader Claude 逐问;要求回答里说明 是否有歧义、文档预设了哪些背景知识
  3. 附加问题: 「哪里可能含糊?」「默认读者已知道什么?」「有无内部矛盾?」
  4. 迭代: 根据 Reader Claude 的卡壳点回到阶段二修改。

结束条件

Reader Claude 稳定答对不再提出新缺口 时,可认为通过。

终检

宣布通过读者测试后:

  1. 建议用户 自己再通读(文档责任在用户)。
  2. 提醒核对事实、链接、技术细节。
  3. 问是否达成最初想要的 影响

若还要最后一轮审阅则做;否则宣布完成,并可提示:可在附录链到本对话、用附录承载深度、随真实读者反馈更新。


有效引导提示

  • 语气: 直接、按步骤;需要影响行为时简短说清理由;不必「推销」流程,执行即可。
  • 偏离: 用户要跳过某阶段 → 确认是否改 自由写作。用户烦躁 → 承认耗时,给 加速选项。始终让用户有选择权。
  • 上下文: 发现缺口 当场问,别让问题堆积。
  • Artifact: 全文用 create_file,修改用 str_replace,每次变更后给 artifact 链接;brainstorm 列表留在对话,不必建 artifact。
  • 质量优先于速度: 每轮迭代要有实质改进;目标是 读者真能用 的文档。