安装方式
手动下载安装
下载 ZIP 后解压到技能目录即可安装。若在桌面客户端 WebView中直接下载出现异常，本站会改为提示页 + 原始链接，请按页内说明操作。
下载 ZIP (cc-691-v1.0.0.zip)跨平台安装指引
该技能声明兼容以下 1 个平台，将 ZIP 解压到对应目录即可被识别。
unzip cc-691-v1.0.0.zip -d ~/.openclaw/skills/
目录不存在时请先
mkdir -p 创建；启用 Skill 后请重启对应 Agent 让配置生效。
使用指南
简介
基于OpenAI Whisper的完全离线语音转文本工具，本地运行保障隐私，支持多模型尺寸与多语言识别，适合高隐私要求的转录场景。
英文摘要
Local speech-to-text using OpenAI Whisper. Runs fully offline after model download. High quality transcription with multiple model sizes.
CLS 安全提示
- ✅ 零数据外传：所有音频处理完全本地执行，无网络通信（除首次模型下载外），彻底杜绝隐私泄露风险\n- ✅ 无敏感权限需求：仅需读取用户指定的音频文件，无系统级访问、无环境变量读取、无外部命令执行\n- ✅ 代码透明可审计：功能单一明确，无隐藏行为，输入严格验证，无动态代码执行或注入风险\n- ⚠️ 供应链依赖可信：依赖 OpenAI Whisper、PyTorch 等主流开源库，来源可信但需关注上游安全更新\n- ⚠️ 资源消耗需注意：大型模型（large-v3 达 1.5GB）加载时内存占用较高，建议在充足硬件环境下使用
## 简介
基于OpenAI Whisper的完全离线语音转文本工具，本地运行保障隐私，支持多模型尺寸与多语言识别，适合高隐私要求的转录场景。
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## 英文摘要
Local speech-to-text using OpenAI Whisper. Runs fully offline after model download. High quality transcription with multiple model sizes.
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## CLS 安全提示
- ✅ **零数据外传**：所有音频处理完全本地执行，无网络通信（除首次模型下载外），彻底杜绝隐私泄露风险\n- ✅ **无敏感权限需求**：仅需读取用户指定的音频文件，无系统级访问、无环境变量读取、无外部命令执行\n- ✅ **代码透明可审计**：功能单一明确，无隐藏行为，输入严格验证，无动态代码执行或注入风险\n- ⚠️ **供应链依赖可信**：依赖 OpenAI Whisper、PyTorch 等主流开源库，来源可信但需关注上游安全更新\n- ⚠️ **资源消耗需注意**：大型模型（large-v3 达 1.5GB）加载时内存占用较高，建议在充足硬件环境下使用