安装方式
手动下载安装
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下载 ZIP (cc-2062-v1.0.1.zip)跨平台安装指引
该技能声明兼容以下 1 个平台，将 ZIP 解压到对应目录即可被识别。
unzip cc-2062-v1.0.1.zip -d ~/.openclaw/skills/
目录不存在时请先
mkdir -p 创建；启用 Skill 后请重启对应 Agent 让配置生效。
使用指南
简介
基于 pandas 的轻量级 CSV/Excel 数据处理工具，支持本地预览、过滤、转换和格式互转，无需编写代码即可完成数据清洗工作流。
英文摘要
Pandas-powered CSV & Excel management for quick previews, summaries, filtering, transforming, and format conversions. Use this skill whenever you need to inspect spreadsheet files, compute column-level summaries, apply queries or expressions, or export cleansed data to a new CSV/TSV/XLSX output without rewriting pandas every time.
CLS 安全提示
- ✅ 无网络请求代码，纯本地文件处理，数据不离开用户环境\n- ✅ 无 eval/exec/system/subprocess 等危险函数直接执行不可信输入\n- ✅ 依赖使用系统包管理器安装的主流稳定库（pandas、openpyxl 等），无动态代码加载\n- ⚠️ 使用
pandas.DataFrame.query()()和eval()()处理用户输入表达式，需确保查询表达式来源可信\n- ⚠️--inplace参数会直接覆盖源文件，建议优先使用--output保存到新路径
## 简介
基于 pandas 的轻量级 CSV/Excel 数据处理工具，支持本地预览、过滤、转换和格式互转，无需编写代码即可完成数据清洗工作流。
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## 英文摘要
Pandas-powered CSV & Excel management for quick previews, summaries, filtering, transforming, and format conversions. Use this skill whenever you need to inspect spreadsheet files, compute column-level summaries, apply queries or expressions, or export cleansed data to a new CSV/TSV/XLSX output without rewriting pandas every time.
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## CLS 安全提示
- ✅ 无网络请求代码，纯本地文件处理，数据不离开用户环境\n- ✅ 无 eval/exec/system/subprocess 等危险函数直接执行不可信输入\n- ✅ 依赖使用系统包管理器安装的主流稳定库（pandas、openpyxl 等），无动态代码加载\n- ⚠️ 使用 `pandas.DataFrame.query()()` 和 `eval()()` 处理用户输入表达式，需确保查询表达式来源可信\n- ⚠️ `--inplace` 参数会直接覆盖源文件，建议优先使用 `--output` 保存到新路径