安装方式
手动下载安装
下载 ZIP 后解压到技能目录即可安装。若在桌面客户端 WebView中直接下载出现异常，本站会改为提示页 + 原始链接，请按页内说明操作。
下载 ZIP (cc-1686-v1.0.0.zip)跨平台安装指引
该技能声明兼容以下 1 个平台，将 ZIP 解压到对应目录即可被识别。
unzip cc-1686-v1.0.0.zip -d ~/.openclaw/skills/
mkdir -p 创建；启用 Skill 后请重启对应 Agent 让配置生效。
使用指南
简介
来自 alirezarezvani 的专业数据科学工具集，提供实验设计、特征工程、模型评估等生产级能力，助力企业构建可扩展的 AI/ML 数据系统。
英文摘要
World-class data science skill for statistical modeling, experimentation, causal inference, and advanced analytics. Expertise in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistical methods, A/B testing, time series, and business intelligence. Includes experiment design, feature engineering, model evaluation, and stakeholder communication. Use when designing experiments, building predictive models, performing causal analysis, or driving data-driven decisions.
CLS 安全提示
- ✅ 恶意代码扫描通过，无后门、无未授权网络请求、无危险系统命令执行\n- ✅ 敏感信息零泄露，未发现 API Keys、硬编码密码或私钥证书\n- ✅ 依赖风险极低，仅使用 Python 标准库，无第三方供应链攻击面\n- ✅ 权限设计符合最小权限原则，仅操作用户指定的输入/输出路径\n- ⚠️ 建议加强输入路径验证，防范潜在的路径遍历攻击风险
## 简介
来自 alirezarezvani 的专业数据科学工具集，提供实验设计、特征工程、模型评估等生产级能力，助力企业构建可扩展的 AI/ML 数据系统。
---
## 英文摘要
World-class data science skill for statistical modeling, experimentation, causal inference, and advanced analytics. Expertise in Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, statistical methods, A/B testing, time series, and business intelligence. Includes experiment design, feature engineering, model evaluation, and stakeholder communication. Use when designing experiments, building predictive models, performing causal analysis, or driving data-driven decisions.
---
## CLS 安全提示
- ✅ 恶意代码扫描通过，无后门、无未授权网络请求、无危险系统命令执行\n- ✅ 敏感信息零泄露，未发现 API Keys、硬编码密码或私钥证书\n- ✅ 依赖风险极低，仅使用 Python 标准库，无第三方供应链攻击面\n- ✅ 权限设计符合最小权限原则，仅操作用户指定的输入/输出路径\n- ⚠️ 建议加强输入路径验证，防范潜在的路径遍历攻击风险