让每个行动都有因果预测与可验证结果
为AI代理注入因果推理能力,通过建模干预与反事实来预测行动结果,而非简单的模式匹配。核心功能包括:行动日志追踪、因果图建模、处理效应估计与决策策略,支持从邮件、日历、消息等历史数据自动回填,建立可验证的因果推断系统。
CLS 安全 A
源可信度 T3
下载 2.9k 安装 6
0%推荐
v0.2.0
oswalpalash
causal-inference
decision-making
agent-framework
counterfactuals
intervention-modeling
backfill
personal-analytics
安装方式
手动下载安装
下载 ZIP 后解压到技能目录即可安装。若在桌面客户端 WebView中直接下载出现异常,本站会改为提示页 + 原始链接,请按页内说明操作。
下载 ZIP (cc-12842-v0.2.0.zip)跨平台安装指引
该技能声明兼容以下 1 个平台,将 ZIP 解压到对应目录即可被识别。
unzip cc-12842-v0.2.0.zip -d ~/.openclaw/skills/
目录不存在时请先
mkdir -p 创建;启用 Skill 后请重启对应 Agent 让配置生效。
使用指南
简介
为AI代理注入因果推理能力,通过建模干预与反事实来预测行动结果,而非简单的模式匹配。核心功能包括:行动日志追踪、因果图建模、处理效应估计与决策策略,支持从邮件、日历、消息等历史数据自动回填,建立可验证的因果推断系统。
## 简介
为AI代理注入因果推理能力,通过建模干预与反事实来预测行动结果,而非简单的模式匹配。核心功能包括:行动日志追踪、因果图建模、处理效应估计与决策策略,支持从邮件、日历、消息等历史数据自动回填,建立可验证的因果推断系统。