Claude Code

Anthropic Claude 官方编程助手,原生支持 Skill 加载。

macOS / Linux 默认目录
~/.claude/skills/
Windows 类比:%USERPROFILE%\.claude\skills\
兼容技能
2,433
含未声明 compatible_tools 的「跨平台」技能
一键安装(解压 ZIP 到目标目录)
unzip <skill>.zip -d ~/.claude/skills/

安装到 Claude Code

  1. 在本站下载技能 ZIP 包,例如 your-skill.zip
  2. 确保目标目录存在: mkdir -p ~/.claude/skills/
  3. 解压到目录(每个技能独立一个子目录):
    unzip <skill>.zip -d ~/.claude/skills/
  4. 启动或重启 Claude Code 让其重新扫描 Skills 目录。

从 Claude Code 卸载

  1. 查看已安装技能: ls -1 ~/.claude/skills/
  2. 删除目标技能子目录(按 skill-id 命名):
    rm -rf ~/.claude/skills/<skill-id>
  3. 重启 Claude Code,确认列表中不再出现该技能。

若使用了多平台 symlink(来源是 ~/.agents/skills/),删除 symlink 即可,不会影响中心库。

marketplace 插件目录(只读)

Claude Code 同时会扫描 ~/.claude/plugins/marketplaces/* 下来自插件市场的技能。这些条目在 Claude Code 视图里显示但**不可像本站托管的 Skills 一样被替换或卸载** —— 它们由各自插件管理,请在对应插件的设置里启用 / 禁用。

本站的下载与统计仅覆盖 ~/.claude/skills/ 原生目录,避免与插件市场重复计数。

2433 个适用于 Claude Code 的技能

API限流策略设计 B28

设计API限流策略,支持令牌桶、漏桶和固定窗口算法。

v1.0.0 开发工具

数据故事化表达 X50

把数据分析结果转化为有洞察、有结论的故事化叙述。

v1.0.0 数据分析

自动化流程配方 B54

把重复操作转化为可执行的自动化流程方案。

v1.0.0 效率工具

第二大脑笔记 I35

把碎片信息整理为可检索、可关联的知识笔记体系。

v1.0.0 效率工具

定价模型设计 Q43

设计订阅/用量/分层定价模型,平衡转化、留存与利润。

v1.0.0 商业办公

CI/CD管道 M39

构建CI/CD自动化流水线。

v1.0.0 技术集成

统计分析 K11

进行统计检验和数据分析。

v1.0.0 数据分析

任务拆解 I35

将复杂任务拆解为可执行的小任务。

v1.0.0 效率工具

会议议程 G59

生成高效的会议议程和时间分配。

v1.0.0 商业办公

Redis缓存策略设计 N66

设计合理的Redis缓存策略,包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿的解决方案。

v1.0.0 开发工具

苏格拉底式导师 O41

用启发式提问引导学习者自主推导,而非直接给答案。

v1.0.0 教育学习

竞品拆解分析 Z26

系统拆解竞品的功能、定价与增长策略,输出差异化机会。

v1.0.0 商业办公

漫画分格脚本 O15

把故事改写为分格、对白与画面描述的漫画脚本。

v1.0.0 创意写作

MCP服务构建器 F32

按MCP协议生成工具服务,封装资源、工具与提示词接口。

v1.0.0 开发工具

数据提取 B28

从各种来源提取和整合数据。

v1.0.0 数据分析

特征工程 P16

生成和选择机器学习特征。

v1.0.0 数据分析

数据可视化 J10

选择合适的图表类型展示数据。

v1.0.0 数据分析

用户画像 B54

创建详细的用户画像,指导产品决策。

v1.0.0 商业办公

故事大纲生成器 W49

根据创意生成完整的故事大纲,包含人物设定和情节转折。

v1.0.0 创意写作

苏格拉底式导师 A1

用启发式提问引导学习者自主推导,而非直接给答案。

v1.0.0 教育学习

创意命名专家 F32

为产品、品牌或活动生成有记忆点的命名方案与寓意解释。

v1.0.0 创意写作

歌词创作助手 U21

按主题、情绪与曲风创作有韵律的歌词。

v1.0.0 创意写作

LLM评测脚手架 S45

为大模型任务搭建自动化评测集与打分流程,量化效果回归。

v1.0.0 开发工具

数据清洗 E57

自动清洗和标准化数据。

v1.0.0 数据分析