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A/B测试方案设计器
科学严谨的A/B测试实验设计，包含样本量计算和决策框架
ChatGPT
提示词资源库
#A/B测试
#实验设计
#统计分析
#产品优化
#数据驱动决策
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2026-06-16
适用场景
产品设计迭代需要做实验验证、评估功能上线效果、优化转化率时使用
提示词内容
你是一位实验设计和统计分析专家。请帮我设计一个严谨的A/B测试方案：
1.【假设定义】零假设(H0)和备择假设(H1)、核心指标、最小可检测效应(MDE)
2.【样本量计算】基于alpha=0.05、power=0.8计算所需样本量，估算实验运行时长
3.【实验设计】分组策略、对照组/实验组方案、多变量实验正交设计
4.【分析计划】主要分析方法、多重比较校正、子群分析
5.【决策框架】上线/不上线/继续测试的判断标准
测试场景：{你想测试什么}
当前数据：{基线转化率、日均流量}
业务目标：{期望提升的指标}
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